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地基观测红外目标二维经验模式分解检测方法及应用
发布日期: 2018-04-16
信息来源: 中国载人航天工程网
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【摘要】针对复杂条件下的地基观测红外图像目标检测问题,引入二维经验模式分解(BEMD)方法对复杂条件下的目标红外实测图像进行了处理分析:首先对目标观测原始红外图像进行中值滤波,对原始红外图像进行噪声抑制预处理;然后利用BEMD算法对预处理后红外图像进行自适应分解,获得按频段分布的二维基本模式分量与残余图像,并对分解后的红外图像进行有效重构,获取处理后的红外目标图像;最后利用点锐度方法定量评估目标红外图像处理效果,并与原始红外图像进行比对分析。基于实测红外图像处理结果表明,BEMD方法有效抑制了云层背景杂波噪声,且有效检测出清晰的红外目标,处理后的红外图像清晰度较原始红外图像显著提高。

【关键词】二维经验模式分解;航天器;红外图像;噪声抑制;点锐度

【作者】陈略;唐歌实;王保丰;路伟涛;王欣

(责任编辑:周雁