【摘要】脑力疲劳是导致飞行事故的主要原因之一，脑电（EEG）技术广泛应用于飞行员的脑力疲劳研究领域。从脑力疲劳的类型、分级方法和神经机制角度，阐明飞行员脑力疲劳的本质，综述了基于EEG技术探究飞行员脑力疲劳的研究结果。EEG研究表明：α和θ节律的激活强度对脑力疲劳水平的变化敏感，4种节律的比值在疲劳评估方面效果更好；机器学习方法和非线性特性方法都可以较准确地监测疲劳水平，基于多模态电生理信息构建的脑力疲劳分类模型准确率更高、性能更稳定。
【关键词】飞行员；脑力疲劳；神经机制；脑电；多模态电生理信息
【作者】韩明秀，王盛，王煜文，牛海军，柳忠起，刘涛
