【摘要】针对空间站等空间密闭舱室中微生物的有效监测等问题，选取空间密闭舱室的4种典型真菌，在空间舱常用铝合金板材料表面进行接种腐蚀实验,得到了真菌滋生图像。通过图像增强特征筛选等方法，对图像进行预处理得到数据集比较了支持向量机(SVM)和随机森林2种分类模型的识别效果。结果表明:SVM模型对铝合金板材料表面真菌滋生图像的种类识别效果要优于随机森林模型，且对真菌种类识别和真菌生物量等级分类识别的准确率均达到97%以上。