【摘要】为解决神经辐射场渲染方法模型内存占用过大的问题，提出了神经三角网格算法。通过在训练好的三维网格模型中构建顶点特征向量，利用传统渲染管线中的光栅化计算射线与三角网格的交点，并通过重心坐标获得对应交点的特征。在多个公开数据集上的实验结果表明：所提方法在保证渲染质量的前提下，只需要较小的存储空间来存储神经辐射场模型，模型的压缩率达到了25％。 可视化的实验结果表明：所提方法能够得到高质量的新视角合成结果。该方法能够剔除场景中无用点的特征和场景内部的特征，减小模型的存储空间，此外三角网格的顶点特征能够直接利用顶点索引获取，从而能够在嵌入式设备上应用。
【关键词】模型压缩；神经辐射场；光栅渲染；神经三角网格
【作者】李中衡，周轶丁，冯新健，张秋光，王晶，郭宇，王海岳
